考研的话python学多久(学Python要多久)

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本文目录一览：

• 1、考研的话python学多久(学Python要多久)
• 2、什么专业考研考python
• 3、python分词考研英语真题词频（附结果）——读取word、nltk、有道智云API

考研的话python学多久(学Python要多久)

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关考研的话python学多久的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

学python要多久

学python一般需要4个月-6个月。

初级Python掌握阶段学习时间：如果是零基础选择自学，这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用，运算符的了解和使用、流程控制的使用等，掌握【Python编程语言】基础内容、OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题。

根据个人的理解能力和时间安排，所需要的时间也不同，一般都是5个月左右或者是更多。如果是已经有其他程序语言的基础，那么所需要的时间也是会大大的减少。深入Python学习时间：深入学习的时间一般更久。

所有的知识一般都是入门会简单一点儿，之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长，例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习。精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验。

python被大家称作为蟒蛇。是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

python需要学习几年呀？

Python是一门简单的编程语言，语法清晰、通俗易懂、容易入门。如果你没有任何编程语言基础，参加Python培训5-6个月的时间就可以毕业找工作；但如果自学Python的话，学习周期会长一些，少则半年以上，多则一年以上，要结合实际情况来决定。

自学python多久能学会?

一周或者一个月。 苍穹网

如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。

当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。

从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于考研的话python学多久的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

什么专业考研考python

Python作为一种流行的编程语言，其应用范围广泛，涵盖了计算机科学、数据科学、人工智能等多个领域。尽管没有专门针对Python的考研专业，但如果你对该语言感兴趣，并希望在研究生阶段深入研究和应用它，可以考虑选择与计算机科学相关的专业。

计算机科学与技术、软件工程以及数据科学与大数据技术等专业通常都会涉及到Python的学习与应用。这些专业的课程设置通常会包括Python编程基础、数据结构与算法、机器学习等，为你提供深入研究和发展在Python领域的技能的机会。

计算机科学与技术专业不仅涵盖了Python的基础知识，还可能涉及计算机系统、网络技术、软件开发等更广泛的内容。软件工程专业则侧重于软件开发的过程和方法，包括需求分析、设计、实现、测试等环节。而数据科学与大数据技术专业则更注重数据分析和处理，以及大数据技术的应用。

通过选择这些专业，你可以在研究生阶段深入学习Python，同时获得其他相关技能，如数据处理、算法设计、系统分析等。这些技能将有助于你在未来的职业生涯中脱颖而出，无论是从事软件开发、数据分析、人工智能等领域的工作。

此外，这些专业的课程设置通常还会包括实践项目，让你有机会将所学知识应用于实际问题中。这样的实践经历不仅有助于提升你的实际操作能力，还能增强你的就业竞争力。

总之，虽然没有专门针对Python的考研专业，但通过选择与计算机科学相关的专业，你仍有机会深入学习和应用Python，并获得其他相关技能。这将为你在研究生阶段的学习和未来的职业生涯打下坚实的基础。

python分词考研英语真题词频（附结果）——读取word、nltk、有道智云API

苍穹网(https://www.cgowl.com)小编还为大家带来python分词考研英语真题词频（附结果）——读取word、nltk、有道智云API的相关内容。

意图使用Python对考研英语真题中的单词进行词频分析，并添加翻译等辅助信息，以便于记忆。

手持近20年的考研英语一二真题Word文档，共计数十个，需逐个文件读取内容，并提取文章及题目部分，排除介绍内容。

借助docx包读取Word文档，因docx格式支持，将原有文件另存为docx格式。导入所需库，并定义去除的标点符号和停用词，停用词通过nltk库导入。

运用docx的Document方法读取Word文件，构建待读取文件的列表。

输入文件名列表，输出分词后的列表。

docx中的runs对象代表相同样式文本的连续部分，通过判断runs[0].font.bold或runs[0].font.italic判断段落开头是否为粗体或斜体，即题目介绍，这部分不参与统计。

使用re库的正则表达式re.sub替换特殊符号为空格，以便后续分词，具体操作参考相关博客。

利用nltk中的word_tokenize进行分词，去除停用词与标点符号，将所有文件和段落分词列表叠加，输出words。

为提高词性还原准确度，采用nltk的WordNetLemmatizer方法提取词干，通过单词和词性（可选）两个参数获取词干。

使用pos_tag获取单词词性，但需进行转换，以便于lemmatize使用。

使用collections库的counter统计单词个数，并返回每个单词及其个数，通过most_common(n)获取前n个单词。

利用有道智云的文本翻译API进行翻译，参考相关文档。

translate_alls函数：输入统计的单词，对每个单词进行翻译，并将单词、翻译、词频放入字典中。

将上述函数进行操作。

使用openpyxl进行Excel的读写。

单词结果可在链接中获取：pan.baidu.com/s/1Zdr8yD...，提取码：s985，结果分为英一、英二、英一+英二。

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